【本報綜合報道】新型冠狀病毒肺炎疫情反覆，香港理工大學和澳門科技大學合作，研發出一套快速診斷新冠病毒的人工智能（AI）系統，透過胸部電腦斷層掃描（Chest CT），找出6種新冠肺炎的病症，包括毛玻璃、肺纖維化等，區分新冠肺炎和其他類型肺炎（其他病毒性和細菌性），並於20秒內預測嚴重程度，診斷準確率達90%至95%。

新冠肺炎疫情持續影響全球200多個國家及地區，盡早診斷患者是否受感染，對防疫工作尤為重要。澳門科技大學醫學院教授張康表示，研究團隊使用來自3,777名病人的大型電腦掃描（CT）數據庫進行深度學習和測試，以建立一個人工智能診斷模型，用作區分新冠肺炎（NCP）和其他類型肺炎，系統在內地多個城市包括武漢、廣州、安徽、新疆等地，以及其他國家包括美國、伊拉克、伊朗、印度等都有使用。

香港理工大學應用生物及化學科技學系客座教授劉耀南表示，AI不僅能診斷患者是否患新冠肺炎，更能預測病情嚴重程度，從而協助臨床醫生及早安排合適的臨床管理及資源分配，例如是否使用呼吸機、入住重症監護室等。

據介紹，該研究已在國際著名科研期刊《細胞》上發表，亦獲世界衛生組織向全球推薦。同時，系統已於世界範圍內落地實踐，包括中國、美國、意大利、伊拉克及厄瓜多爾等多個國家，總共約300萬間醫院已下載相關數據。