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港澳高校研冠病快速診斷AI 準確率逾9成
【發佈日期】2020-06-16 06:40:43 【閱讀】676 【我要列印】 【我要評論】

 

【本報綜合報道】新型冠狀病毒肺炎疫情反覆,香港理工大學和澳門科技大學合作,研發出一套快速診斷新冠病毒的人工智能(AI)系統,透過胸部電腦斷層掃描(Chest CT),找出6種新冠肺炎的病症,包括毛玻璃、肺纖維化等,區分新冠肺炎和其他類型肺炎(其他病毒性和細菌性),並於20秒內預測嚴重程度,診斷準確率達90%至95%。

新冠肺炎疫情持續影響全球200多個國家及地區,盡早診斷患者是否受感染,對防疫工作尤為重要。澳門科技大學醫學院教授張康表示,研究團隊使用來自3,777名病人的大型電腦掃描(CT)數據庫進行深度學習和測試,以建立一個人工智能診斷模型,用作區分新冠肺炎(NCP)和其他類型肺炎,系統在內地多個城市包括武漢、廣州、安徽、新疆等地,以及其他國家包括美國、伊拉克、伊朗、印度等都有使用。

香港理工大學應用生物及化學科技學系客座教授劉耀南表示,AI不僅能診斷患者是否患新冠肺炎,更能預測病情嚴重程度,從而協助臨床醫生及早安排合適的臨床管理及資源分配,例如是否使用呼吸機、入住重症監護室等。

據介紹,該研究已在國際著名科研期刊《細胞》上發表,亦獲世界衛生組織向全球推薦。同時,系統已於世界範圍內落地實踐,包括中國、美國、意大利、伊拉克及厄瓜多爾等多個國家,總共約300萬間醫院已下載相關數據。

 

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